вНовости программирования

Итоги MWC 2017: искусственный интеллект и машинное обучение продолжают захватывать мир

На этой неделе в Барселоне прошла выставка Mobile World Congress 2017. Несмотря на масштабность события, можно было заметить, что ИИ, как и машинное обучение, занимает прочные позиции в области мобильной разработки и отступать не собирается. Перед вами краткий обзор новинок этой ниши.

Искусственный интеллект

  • Motorola + Alexa

Motorola скооперировалась с сервисом Amazon и хочет интегрировать его устройство голосового управления Alexa со своими продуктами. Это только верхушка айсберга: в планах у Motorola добиться от ИИ-помощника самостоятельного выполнения некоторых полезных действий на основании личных данных владельца (например, забронировать столик в ресторане, если о такой необходимости упоминалось в электронном письме).

  • Line Inc. + Clova

Тем временем азиатская компания Line Inc., создатель одноименного мессенджера, работает над созданием ассистента Clova, который в будущем может составить конкуренцию Alexa. Судя по всему, он будет способен на довольно сложное взаимодействие с пользователем: после создания оригинального приложения, разработчики, скорее всего, будут налаживать интеграцию Clova с другими приложениями и сервисами, давая пользователю возможность повсеместного голосового управления.

  • LG vs Sony + Google Assistant

Благодаря тесному сотрудничеству с Google, LG тоже не отстает от бума ИИ. G6 был первым после Pixel телефоном, на котором появился Google Assistant. Но теперь Google сообщает, что ассистент появится на всех смартфонах Android версии 6.0 и выше. Например, на анонсированном компанией Sony смартфоне XZ Premium, который теперь имеет все шансы подняться в рейтинге среди новинок. Тем временем, HTC занимается своим Sense Companion, а в Samsung Galaxy S8 ожидается появление помощника Bixby.

Машинное обучение

  • Huawei

Алгоритмы, лежащие в основе софта Huawei P10, должны вычислять привычки и распорядок дня пользователя во время работы устройства, а на основе этих данных — распределять память и другие свои ресурсы, таким образом, постепенно улучшая UX. Конечная цель — сделать так, чтобы с течением времени телефон работал все быстрее и быстрее.

  • Netflix

Компания делает акцент на улучшении качества просматриваемого видео на мобильных устройствах при средней или низкой скорости интернет-соединения. Используемые алгоритмы должны научиться понимать, что конкретно делает видео качественным и приятным для просмотра. К этому добавляется особая схема кодирования, по-разному сжимающая отдельные сцены фильма/сериала, в зависимости от того, что в них происходит.

  • RoboCar

Ну и напоследок, один из экспонатов, привлекающих наибольшее внимание: на выставке была представлена автономная гоночная машина RoboCar. В ней отлично сочетаются sci-fi дизайн корпуса и начинка из комплекса радаров, лидаров, ультразвуковых и скоростных сенсоров, каждый из которых передает сигнал в «мозг» NVIDIA, интерпретирующий на лету всю поступающую в него информацию.

Типичный программист.

Источник: Типичный программист